«
  1. Anasayfa
  2. Teknoloji
  3. Yapay Zeka ile Kanser Tedavisinde Çığır Açan Keşif

Yapay Zeka ile Kanser Tedavisinde Çığır Açan Keşif

yale

Google ve Yale’den Yapay Zeka ile Kanser Tedavisinde Çığır Açan Keşif

Google ve Yale Üniversitesi’nin geliştirdiği 27 milyar parametreli yapay zeka modeli, kanser hücrelerinin bağışıklık sistemiyle etkileşimini anlamada çığır açtı. Yeni model, kanser tedavisinde “soğuk tümörleri” bağışıklık sistemi tarafından fark edilebilir hale getirerek tedaviye yeni bir boyut kazandırıyor.

Kanserle mücadelede yeni bir dönüm noktası

Google DeepMind ve Yale Üniversitesi’nden araştırmacıların geliştirdiği Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) adlı model, kanser hücrelerinin davranışlarını canlı organizmalar düzeyinde analiz edebiliyor. Google’ın açık kaynaklı Gemma AI modeli üzerine inşa edilen sistem, tek hücre analizinde daha önce mümkün olmayan doğrulukta tahminler yapabiliyor.

Model, hücrelerin “dilini” çözümleyerek tümörlerin bağışıklık sistemi tarafından nasıl algılandığını ortaya koyuyor. Bu sayede, bağışıklık sistemi tarafından tanınmayan “soğuk tümörlerin” tespit edilip “sıcak tümörlere” dönüştürülmesi mümkün hale geliyor.

Google-Yale-University-Cell2Sentence-Scale-27B-cancer-therapy-research-AI-model-1024x683.jpg

“Soğuk tümörleri” görünür hale getiriyor

Soğuk tümörler; bağışıklık hücrelerinin içine girmediği, bu yüzden immünoterapiye dirençli olan kanser türlerini ifade ediyor. Meme, yumurtalık, prostat, pankreas ve beyin kanserleri genellikle bu gruba giriyor.

C2S-Scale modeli ise bu tümörleri bağışıklık sistemi için daha görünür hale getirerek tedaviye daha açık bir ortam oluşturuyor. Böylece, klasik tedavi yöntemleriyle ulaşılması güç hücreler bile hedeflenebiliyor.

27 milyar parametreli yapay zeka modeliyle ilaç adayı tespiti

Model, “çift bağlamlı sanal ekran” adı verilen özel bir sistemle eğitildi. Bu yöntem, 4.000’den fazla ilacın etkilerini simüle ederek hangi ilaçların antijen sunumunu artırabileceğini analiz ediyor. Sonuç olarak, model kanser tedavisinde etkili olabilecek yeni ilaç adaylarını başarıyla belirledi.

İlginç olan ise modelin önerdiği ilaçların yalnızca yüzde 10–30’unun daha önce kanser tedavisinde bilinen ilaçlar olması. Geri kalanlar tamamen yeni hipotezler oluşturdu ve klinik doğrulamalarda da umut verici sonuçlar verdi.

Google: “Canlı hücrelerin dilini çözüyoruz”

Google, modelin canlı hücrelerin “biyolojik dilini” anlayabildiğini ve bu sayede hücre içi iletişimi yorumlayabildiğini açıkladı. Bu gelişme, yapay zekanın yalnızca veri analizi yapan bir araç değil, biyolojik süreçleri anlamlandıran bir sistem haline geldiğini gösteriyor.

Şirket ayrıca, bu araştırmanın sonuçlarını bioRxiv üzerinden ön baskı olarak paylaştı ve modeli Hugging Face ve GitHub üzerinden açık kaynaklı hale getirdi.

Uzmanlar: “Yapay zeka tıpta devrim yaratabilir”

Uzmanlara göre, C2S-Scale 27B modeli kanser tedavisinde yeni bir çağın kapısını aralayabilir. Modelin, immünoterapiye dirençli tümörleri dönüştürme gücü, gelecekte daha etkili ve kişiye özel tedavilerin önünü açacak.

Araştırmacılar, modelin potansiyelini vurgulamakla birlikte, tüm tahminlerin klinik doğrulama sürecinden geçmesi gerektiğini de belirtiyor.


Etiketler: #Google #YaleÜniversitesi #YapayZeka #KanserTedavisi #AIKeşfi #GemmaAI #C2SScale #Biyoteknoloji #DeepMind #SağlıkTeknolojisi #AIinMedicine #KanserAraştırması #BioRxiv #AIYenilikleri #AIinHealthcare

Bir Cevap Yaz

Chris Cornell Hakkında

avatar

Chris Cornell

Bilgisayar kullanmaya ilkokulda Amstrad CPC 464 ile başlayan yazarımız, uzun süre Amiga 1200 kullanmış ve internetin ülkemizde yayınlaşmaya başladığı 1996 ve sonrasından 2000 yıllarının başına kadar 68030 işlemcili Amiga 1200'ü ile boy göstermiştir. O zamanlardan itibaren internet yayıncılığında yer almış ve amiga-news.de sitesinin Türkçe çevirisini üstlenmiştir. Halen daha yazılım ve oyun sektörlerinde faaliyet gösteren şirketlerinde çalışmalarını sürdürmekte ve sinetech.tr sitesi ve Sinetech Youtube kanalındaki içerikleri hazırlamaktadır.

Bir Cevap Yaz

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlendi *