ABD’nin Teksas eyaletinde yakın zamanda yaşanan şiddetli sel felaketi, 129 kişinin yaşamını yitirmesine ve 170 kişinin hâlâ kayıp olmasına neden oldu. Felaketin en yoğun etkilendiği bölgelerden biri olan Kerr County’de, 161 kişi için arama kurtarma operasyonları devam ediyor. Bu süreçte, ABD standartlarında alışılmadık teknolojiler devreye sokuldu ve şu anda yapay zeka ile sonar teknolojileri aktif olarak kullanılıyor.
Arama çalışmalarını yöneten GulfSAR ekibi, özel bir sonar teknolojisi olan Acquia’yı tercih ediyor. Bu sistem, su altına sonar dalgaları göndererek geri dönen verileri yapay zekaya ileterek olası bir bedenin konumunu belirlemeye çalışıyor. Ekibin bir üyesi Cody Gould, ‘Tarama esnasında sonar dalgası yollanıyor ve dönen veriyi yapay zeka analiz ederek su altında bir beden olup olmadığını bize bildiriyor,’ şeklinde açıklıyor. Yapılan taramalarda en az bir bedenin tespit edildiği rapor edilse de, fırtına koşulları nedeniyle dalgıçlar henüz bu bulguyu doğrulayamadı.
Acquia, Sonar Verilerini İşleyip Anlamlı Bilgiye Dönüştürüyor
Acquia’nın geleneksel sonar sistemlerinden en belirgin farkı, görüntü tanıma yeteneğine sahip olmasıdır. Sistem, yalnızca nesneleri algılamakla kalmayıp, suyun bulanıklığı, akıntılar ve tortu gibi faktörlerden etkilenen verileri temizleyerek yapay zekaya etkili bir şekilde sunabiliyor. Bu özellik, operatörlerin veya dalgıçların gözden kaçırabileceği detayları ortaya çıkarmada büyük bir avantaj sağlıyor. Tespit edilen potansiyel bedenler, koordinatları ile birlikte ekiplere iletiliyor.
Acquia, özellikle sığ ve karmaşık yapılı akarsu ortamlarında optimize edilmiştir. Geleneksel sonar sistemleri genellikle açık denizlerde etkili olurken, nehir yataklarındaki kaya, kütük ve tortu birikintileri sinyal yorumlamasını zorlaştırmaktadır. Acquia ise bu tür verilerde çoklu değişken analizi yaparak daha kesin sonuçlar sunar. Ayrıca, sistem kendini geliştirebilen bir yapıya sahiptir; her tarama sonrası veri tabanını genişleterek benzer durumlerde daha doğru tespitler yapabilme yeteneğini artırır.
Sahada, arama ekipleri, kurtarma köpekleri ve dronlar, helikopterler ile botlar gibi araçlar hâlâ temel unsurlar olsa da, Teksas’taki bu uygulama, yapay zeka destekli sonar teknolojisinin bu tür operasyonlarda ne kadar kritik olabileceğini gözler önüne seriyor. Özellikle su altı beden tespitleri gibi zorlu görevlerde, yapay zeka destekli sistemlerin sağladığı hız ve hassasiyet, büyük farklar yaratabiliyor.
