Çinli teknoloji devi Huawei, yapay zeka (AI) çip pazarında iddiasını artırıyor. Özellikle ABD’nin uyguladığı ihracat kısıtlamaları sonrasında Çin’de etkisi azalan Nvidia’nın bıraktığı boşluğu doldurmak isteyen Huawei, yeni nesil Ascend 910D çipiyle önemli bir adım atmaya hazırlanıyor.
Ascend 910D Test Aşamasında: Teslimatlar Mayıs’ta Başlıyor
Wall Street Journal’ın haberine göre, Huawei’nin Ascend 910D AI çipi şu anda test aşamasında bulunuyor ve şirket, Mayıs ayı sonunda yerel iş ortaklarına ilk örnekleri göndermeye başlayacak. Bu hamle, Nvidia’nın Çin’deki pazar payının daraldığı bir dönemde Huawei’nin rekabet gücünü artıracağını gösteriyor.
Ascend 910D, H100’ün Üzerinde Performans Vaat Ediyor
Henüz tüm teknik detayları açıklanmamış olsa da Ascend 910D’nin, Nvidia’nın Hopper nesli H100 AI hızlandırıcılarına kıyasla daha yüksek performans sunması bekleniyor. H100, son yıllarda Çin’in yapay zeka altyapısında büyük ilgi görmüştü ancak Ascend 910D’nin piyasaya çıkışıyla dengelerin değişebileceği öngörülüyor.
Huawei’nin önceki modeli Ascend 910C, Nvidia’nın üst segment H100 çipine karşı doğrudan rekabet edememiş, ancak daha düşük seviye H20 AI GPU’su ile yarışabilmişti. Buna rağmen, Huawei’nin AI çipleri konusundaki hızlı gelişimi sektörde dikkat çekiyor.
Huawei, AI Küme Çözümlerinde de İddialı
Huawei, yalnızca bireysel AI çipleri üretmekle kalmıyor, aynı zamanda büyük ölçekli AI küme çözümleri de geliştiriyor. Şirketin CloudMatrix 384 AI kümesi, Nvidia’nın yeni GB200 NVL72 “Blackwell” sunucu çözümüyle kıyaslanabilecek bir performans vadediyor. Huawei, bu alanda performans öncelikli bir yaklaşım izleyerek önemli mesafe kat etti.
Tedarik Zinciri Sorunları Sürüyor
Öte yandan, Huawei’nin önünde hâlâ ciddi zorluklar bulunuyor. ABD yaptırımları nedeniyle Huawei, üretimde SMIC ve TSMC gibi sınırlı kaynaklardan tedarik edilen çiplere bağımlı durumda. Ayrıca şirket, yüksek bant genişliği belleği (HBM) teknolojisinde geride kalmış durumda ve hâlâ HBM2 gibi eski çözümleri kullanmak zorunda. Bu durum, enerji verimliliği ve performans optimizasyonunda sınırlamalar yaratıyor.
Daha fazla güncel haberler için Sinetech.tr’yi takip etmeye devam edin.
