Yapay zekâ alanında dünya devleriyle rekabet edebilecek yerli bir model geliştirildi. Türk mühendisler tarafından oluşturulan “Kumru”, ChatGPT’ye benzer şekilde metin yazma, özetleme, analiz etme ve soru-cevap gibi işlemleri Türkçe dilinde yüksek doğruluk oranıyla gerçekleştirebiliyor.
7,4 milyar parametreye sahip Kumru, yalnızca 16 GB VRAM’li tüketici GPU’larında bile çalışabiliyor olmasıyla dikkat çekiyor. Bu sayede hem şirketler hem de bireysel kullanıcılar, güçlü bulut sistemlerine gerek kalmadan yerel olarak kendi bilgisayarlarında yapay zekayı çalıştırabilecek.
🚀 Meta ve NVIDIA Desteğiyle Eğitildi
Kumru’nun 45 günlük eğitim süreci boyunca NVIDIA H100 ve H200 GPU’ları kullanıldı. Modelin eğitiminde 500 GB’lık veri seti ve Meta’nın LLaMA-3 mimarisinden türetilmiş altyapı kullanıldı.
Toplamda 300 milyar örnek üzerinde ön eğitim yapıldı; ardından 1 milyon ince ayar örneğiyle modelin performansı optimize edildi.
💻 Kumru-2B: Mobil Cihazlara Uygun Sürüm
Projenin daha hafif sürümü olan Kumru-2B, 2 milyar parametreye sahip ve yalnızca 4,8 GB bellek gerektiriyor. Bu versiyon, mobil cihazlarda bile çalışabilecek şekilde tasarlandı.
Ayrıca Kumru-2B, Hugging Face üzerinden açık kaynak olarak erişime sunuldu.
🌐 Geliştirici: VNGRS
Yazılım ve yapay zekâ alanında faaliyet gösteren VNGRS adlı Türk girişimi tarafından geliştirilen Kumru, şirketlerin yerel, güvenli ve ekonomik bir şekilde yapay zeka modelleriyle çalışmasına olanak tanıyor.
Uzmanlara göre Kumru, Türkçe dilinde eğitilmiş ilk büyük yerli model olarak, hem kamu hem özel sektör için stratejik bir adım niteliğinde.
🧠 Öne Çıkanlar
-
7,4 milyar parametreli yerli yapay zeka modeli
-
Türk mühendisler tarafından geliştirildi
-
Meta’nın LLaMA-3 mimarisi temel alınarak eğitildi
-
16 GB VRAM üzerinde çalışabiliyor
-
Mobil sürüm: Kumru-2B (4,8 GB bellek)
-
Hugging Face üzerinden erişime açık
-
#KumruAI #YerliYapayZeka #ChatGPT #TürkYapayZekası #VNGRS #LLaMA3 #MetaAI #TeknolojiHaberleri #YapayZeka #Sinetech #AI
