Yapay zeka alanında son yılların en dikkat çeken gelişmelerinden biri olan akıl yürütme (reasoning) yeteneğine sahip modeller, işlem gücü sınırına dayanmak üzere. Bağımsız araştırma kuruluşu Epoch AI tarafından yayınlanan yeni bir rapor, bu modellerdeki performans artışlarının sürdürülemez hale gelebileceğini ortaya koyuyor.

İleri Zeka Modelleri Gelişim Eşiğinde

OpenAI, Deepseek, Anthropic ve Google gibi devlerin geliştirdiği yeni nesil modeller, programlama ve matematiksel problem çözme gibi alanlarda dikkat çekici başarılar elde etti. Ancak bu başarılar, yüksek işlem gücü ve ciddi maliyetler gerektiriyor.

Özellikle OpenAI’ın “o3” modeli, bir önceki versiyona göre yaklaşık 10 kat daha fazla işlem gücü ile geliştirildi. Bunun büyük kısmı, modellerin zor problemler karşısında doğru sonuçlar vermesini sağlayan takviyeli öğrenme (reinforcement learning) sürecine ayrıldı.

Epoch AI: Tıkanma Noktası 2026

Epoch AI analisti Josh You, klasik model eğitimiyle yılda yaklaşık 4 kat performans artışı sağlandığını ancak takviyeli öğrenmede bu artışın her 3-5 ayda bir 10 katına çıktığını belirtiyor. Ancak bu gelişme hızı, 2026 yılına kadar dengelenebilir. Yani “daha akıllı” modeller üretme yarışı, yakın gelecekte işlem gücü ve maliyet sınırlarıyla yüzleşebilir.

Halüsinasyonlar ve Maliyetler

Bir başka kritik nokta ise, modellerin karmaşıklaştıkça “halüsinasyon” üretme yani yanlış bilgi verme eğilimlerinin artması. Bu sorunu bastırmak için gereken önlemler de sistemsel maliyeti artırıyor. Kısacası, sadece işlem gücü değil, araştırma altyapısı ve doğruluk kontrolü gibi unsurlar da gelişimi yavaşlatan faktörler arasında yer alıyor.

Yapay Zeka Endüstrisi Yeni Bir “iPhone Anı” Bekliyor

Uzmanlara göre, endüstri şu anda bir “iPhone anı” bekliyor: Yani devrimsel ve sürdürülebilir bir ilerleme sağlayacak yeni bir paradigma. Ancak şimdilik, işlem gücünün sınırlarını zorlayan yapay zeka modelleri, bir dönüm noktasına yaklaşıyor olabilir.

Daha fazla güncel haberler için Sinetech.tr’yi takip etmeye devam edin.