Avustralyalı bilim insanları, ultrason görüntülerini analiz ederek akciğer hastalıklarını %96,51 doğruluk oranıyla teşhis edebilen yeni bir yapay zeka teknolojisi geliştirdi. Bu yenilik, özellikle zatürre ve COVID-19 gibi benzer belirtilere sahip hastalıkların teşhisinde büyük bir devrim yaratabilir. İşte detaylar…

Ultrason Görüntülerinden Kusursuz Tespit

Charles Darwin Üniversitesi (CDU), Birleşik Uluslararası Üniversitesi ve Avustralya Katolik Üniversitesi (ACU) araştırmacıları, iki yapay zeka modelini birleştirerek bu benzersiz teknolojiyi geliştirdi. Evrişimli sinir ağı (CNN) ve uzun kısa süreli bellek (LSTM) modellerini harmanlayan TD-CNNLSTM-LungNet, en küçük ayrıntıları bile algılayabiliyor.

Neden Daha İyi?

Yeni yapay zeka modeli, mevcut tanı sistemlerinin %90-92 arasında değişen doğruluk oranını aşarak %96,51 oranına ulaşıyor. Profesör Niusha Shafiabady, bu sistemin sadece hastalıkları tespit etmekle kalmayıp, aynı zamanda doktorlara kararlarının gerekçelerini açıklayabilen bir altyapıya sahip olduğunu belirtiyor. Bu özellik, teşhis sürecini daha şeffaf ve güvenilir hale getiriyor.

Akciğer Hastalıklarının Tanısında Yeni Dönem

Bu yenilikçi model, ısı haritaları ve teşhis açıklamaları sunarak doktorların iş yükünü hafifletiyor. Ayrıca, modelin geliştirilmesiyle birlikte tüberküloz, astım, kanser ve diğer akciğer hastalıkları gibi daha karmaşık rahatsızlıkların teşhisinde de kullanılabileceği öngörülüyor.

Yapay Zekanın Gelecekteki Potansiyeli

Araştırmacılar, sistemin sadece ultrason görüntüleriyle sınırlı kalmayacağını, gelecekte BT taramaları ve X-ışınları gibi diğer görüntüleme yöntemlerini de değerlendirebileceğini belirtiyor. Bu teknoloji, tıbbi teşhis sürecinde hız ve doğruluk açısından önemli bir adım olarak kabul ediliyor.

Bu yapay zeka modeli, sağlık sektöründe nasıl bir devrim yaratabilir? Görüşlerinizi yorumlarda bizimle paylaşmayı unutmayın!

Daha fazla güncel haberler için Sinetech.tr’yi takip etmeye devam edin.