Apple, yapay zeka modellerinde İngilizce merkezli dil ön yargısını ortadan kaldırmaya yönelik önemli bir araştırma gerçekleştirdi. Günümüzde birçok büyük dil modeli, öncelikli olarak İngilizceye odaklanıyor ve bu durum, diğer dillerde doğal olmayan sonuçlar üretilmesine yol açıyor. Apple, Inria Paris, École Polytechnique ve Sapienza University of Rome’dan araştırmacılarla birlikte yürüttüğü çalışmada, farklı dillerde daha akıcı ve doğal yapay zeka çıktıları sağlamak için yenilikçi bir yöntem geliştirdi.
Yapay Zeka Modellerinde İngilizce Merkezli Ön Yargı Sorunu
Çoğu büyük dil modeli İngilizceyi birincil dil olarak kullanıyor ve bu, modellerin İngilizce dışındaki dillerde bile İngilizceye özgü kalıpları tekrar etmesine neden oluyor. Apple’ın araştırmasına göre bu durum, yapay zekanın ikinci bir dili öğrenen bir insan gibi İngilizce düşünerek diğer dillerde doğal olmayan ifadeler üretmesine yol açıyor. Bu da hem kelime seçiminde hem de dil bilgisi yapısında İngilizce merkezli hataların ortaya çıkmasına neden oluyor.
Yeni Değerlendirme Kriterleriyle Dil Performansı Ölçüldü
Araştırmacılar, modellerin farklı dillerdeki başarısını ölçmek için iki yeni kriter belirledi: Sözcüksel Doğallık ve Sözdizimsel Doğallık. Sözcüksel Doğallık, modelin kelimeleri ana dili konuşan biri gibi kullanıp kullanmadığını, Sözdizimsel Doğallık ise cümlelerin yerel dilbilgisine ne kadar uygun olduğunu ölçüyor. Apple ve iş birliği yapılan kurumlar, Çince, Fransızca ve İngilizce dillerinde model çıktıları ile yerel Wikipedia makalelerini karşılaştırarak ön yargıyı test etti.
Geri Çeviri Tabanlı Yaratıcı Çözüm
Apple, dil ön yargısını azaltmak için manuel veri toplamak yerine otomatik olarak doğal olmayan örnekler üreten geri çeviri yöntemini kullandı. Bu yöntemde, örneğin akıcı Çince bir metin önce İngilizceye, sonra tekrar Çinceye çevriliyor. Bu çeviri sürecinde ortaya çıkan doğal olmayan dil kalıpları, yapay zekanın öğrenmesi için negatif örnek olarak kullanılıyor. Böylece model, doğal olmayan ifadelerden kaçınmayı öğreniyor.
Daha Doğal ve Akıcı Çok Dilli Yapay Zeka Modeli
Bu yenilikçi teknik sayesinde Apple, yapay zekanın kelime seçiminde ve dil bilgisi kullanımında önemli iyileşmeler sağladı. Araştırma, çok dilli yapay zeka modellerinin daha doğal ve insan benzeri çıktılar üretmesinde önemli bir adım olarak görülüyor. Apple’ın çalışması, yapay zekanın küresel kullanıcı kitlesine daha iyi hizmet vermesi için büyük bir ilerleme olarak değerlendiriliyor.
Daha fazla güncel haberler için Sinetech.tr’yi takip etmeye devam edin.
